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连通图中独立圈的查找
find all independent cycles for a connected graph
程序是一系列图论程序之一,可以查找出所有的连通图中的独立圈。

Matlab偏最小二乘法用于判别分析
PLS(Partial Least-Squares) for discriminant analysis
偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域。这个程序包提供了一个函数,使用非线性迭代偏最小二乘法NIPALS算法,实现PLS回归。同时包含NIPALS算法的教程。

Matlab使用部分主元的高斯消元方法求解线性方程
linear equations system with gauss elimination with using partial pivoting
程序使用部分主元法的高斯消元方法求解线性方程系统,它可以计算任何不规则系数矩阵的结果。

Galerkin方法求解常微分方程组的实现
Differential Equations (ODE) Solver through Galerkin Method
这个matlab程序通过Galerkin方法求解常微分方程组,当然求解的结果是Differential Equations (ODE)近似的解。

FCM,GK,GG模糊聚类算法
Cluster Method for FCM GK, and GG
这个聚类工具包中包含了FCM,GK,GG模糊聚类算法,都是基于不同距离的模糊划分归类方法。

聚类算法的验证
cluster validity measures
程序包包含的验证方法,会根据以下的多个指数分配系数(Partition Coefficient),分类熵Classification Entropy ,分区索引,分离指数(Separation Index),Xie and Beni's的索引,严重聚类的算法。

Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序
Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform
这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型,用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。

最小费用最大流算法通用Matlab程序
MinimumCostFlow
基本思路:把各条弧上单位流量的费用看成某种长度,用Floyd求最短路的方法确定一条 % 自V1至Vn的最短路;再将这条最短路作为可扩充路,用求解最大流问题的方法将其上的流 % 量增至最大可能值;而这条最短路上的流量增加后,其上各条弧的单位流量的费用要重新 % 确定,如此多次迭代,最终得到最小费用最大流.

复化求积算法
fuhua
复化tixing xinpuseng 求积

曲线拟合算法
Curve fitting
曲线拟合的数值算法

解线性方程组的迭代法
解线性方程组的迭代法
解线性方程组的迭代法

解非线性方程
解非线性方程
解非线性方程的迭代法子,不错

特征值和特征向量
eigenvalue and Eigenvector
特征值和特征向量的方法

Adams四阶预测
Adams's prediction
Adams四阶预测的算法 希望对大家有用

自由始端和终端的动态规划
dynamic programming between start point and terminal point
自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归计算程序。x是状态变量,一列代表一个阶段状态;M-函数DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量;M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数,M-函数TransFun(k,x,u)是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量,u是相应的决策变量;输出p_opt由4列构成,p_opt=[序号组;最优策略组;最优轨线组;指标函数值组];fval是一个列向量,各元素分别表示p_opt各最优策略组对应始端状态x的最优函数值

floyd计算图的最短路径
floyd algorithm for shortest path in chart
这个Matlab算法,实现了弗洛伊德floyd算法,用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径。

最小生成树Kruskal算法
Kruskal for minimum spanning tree
这个程序实现了图论中最小生成树Kruskal算法及画图程序。

LMS最小均方算法
least/minimum mean square
最小均方算法是一种自适应滤波算法,这里的Matlab程序用于根据LMS最新均方识别一个线性噪声系统。

快速二维插值
Fast 2-dimensional interpolation
这个函数展示的二维插值像matlab内建的interp2函数,并具有速度上的优势。

快速线性插值
Fast Linear Interpolation
实现了4倍速度的线性插值


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