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相关源代码

PCA

主成分分析法

2009年06月09日
nicolas_yude  热心分享
Matlab7.1
采用基本的步骤,并附有解释。主要是提出了数据信息冗余,并附有画图操作。有疑问请与我联系nickyyude@gmail.com 希望对你有用。
相关知识

PCA is the simplest of the true eigenvector-based multivariate analyses. Often, its operation can be thought of as revealing the internal structure of the data in a way which best explains the variance in the data. If a multivariate dataset is visualised as a set of coordinates in a high-dimensional data space (1 axis per variable), PCA supplies the user with a lower-dimensional picture, a "shadow" of this object when viewed from its (in some sense) most informative viewpoint.

这是本人对PCA算法的初步理解,通过运行该代码,会生成一个含有四幅图片的fig文件,请保存该图片。它说明了数据在PCA处理前后的变化。通过图可以看出,PCA对原始数据进行了旋转和平移等线性操作。
nicolas_yude 2009年06月09日[编辑]
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本源代码共评论160次,此处显示最近20次评论! 查看所有评论

|Rainlee|  2018年09月13日
nice
123  2018年09月13日
棒棒哒
zhaoxiang  2018年05月26日
bucuo
moment浅笑  2017年05月14日
终于找到可以运行的代码了,很好,很开心
corner  2016年07月31日
感谢丫
himawarinoneko  2014年04月27日
看看
luo  2013年12月09日
学习下
luo  2013年12月09日
感谢分享
鹏鹏  2013年08月12日
找了好久 终于找到了 挺不错的
bingdehuodian1  2013年07月02日
谢谢楼主分享·
极速燃云  2013年04月29日
谢谢分享
yang59687174  2013年02月27日
好极了 非常感谢分享
gmail  2013年01月26日
谢谢啦
jimoguhong  2013年01月23日
好,不错
1234  2012年12月01日
不错,谢谢
liuxiwen  2012年10月31日
看下,学习下
matrix314  2012年10月16日
谢谢
熊熊  2012年10月13日
有趣!
robot888  2012年09月04日
不错
李艾  2012年08月11日
好东西
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