四种聚类算法源代码及示例代码
本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xie and Beni's Index (XB), Dunn's Index (DI) and Alternative Dunn Index (DII)几种衡量指标。

C++实现的自动聚类系统KlustaKwik源代码
KlustaKwik是一个开源C++程序，用于自动将连续的数据进行聚类收敛为一个高斯混合。这个程序最初为神经动作蛋白质的排序面开发，但也可以用于对任何种类的数据。

VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码
这个C++语言写的程序实现了SOM算法，用于人脸图像的分类。

快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码
这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。

FCM,GK,GG模糊聚类算法
这个聚类工具包中包含了FCM,GK,GG模糊聚类算法，都是基于不同距离的模糊划分归类方法。

Kmeans和Kmedoid聚类算法
这里的聚类工具包含有Kmeans和Kmedoid聚类算法，它们都是硬划分的函数。

超强的聚类工具CLUTO
CLUTO is a software package for clustering low- and high-dimensional datasets and for analyzing the characteristics of the various clusters. CLUTO is well-suited for clustering data sets arising in many diverse application areas including information retrieval, customer purchasing transactions, web, GIS, science, and biology.

图像模式识别聚类
3．聚类程序使用说明 1）获得数据源 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 2）擦除修改数据 在工具条中单击【橡皮】按钮， 可以擦除、修改输入的数据。 3）特征提取 ① 单击右视图空白区，激活右视图的工具条。 ② 在工具条中单击【显示】按钮，将在右视图显示处理后的数据。 ③ 在【视图】菜单中选择【获得模式特征】菜单项，进行特征提取。 4）聚类处理 ① 选择【聚类分析】菜单，可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单，可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单，可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中，注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。

文本挖掘开源项目
这是一个使用Perl语言编写的一个开源文本挖掘的程序。其中涉及了众多文本挖掘的技术，如文本聚类、分词、索引，搜索引擎、字典等等。

C#实现GOOGLE的书签API类
这里的程序，实现了对GOOGLE的书签服务器进行封装；现有的版本支持读出所有指定账户下的书签。在未来版本中将支持对帐号下书签进行添加和修改操作。

聚类算法的验证
程序包包含的验证方法，会根据以下的多个指数分配系数(Partition Coefficient)，分类熵Classification Entropy ，分区索引，分离指数（Separation Index），Xie and Beni's的索引，严重聚类的算法。

MATLAB图像分割提取算法源代码（示例车牌识别）
这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。

Matlab实现MRI脑区域分割
本Matlab程序对脑区域图像进行分析，计算脑体积。

一维二维三维信号MATLAB中值去噪滤波源代码
中值滤波可以很好地过滤掉各种噪音数据，另外，还可以很好地保留边缘信息。此程序可以对一维二维三维信号，进行中值滤波，完成噪声的去除。

基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法源代码
本文实现基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法，相比较其它的小波去噪算法而言，效果非常好。

视频中运动检测算法源代码及演示代码
本文实现了在连续视频数据流中几种不同的运动检测算法，他们都是基于当前帧图像和前一帧图像的比较，程序使用了AForge.NET framework库。其中的示例代码支持下面几种视频格式：AVI文件、网路相机的JPEG和MJPEG，本地的采集设备(USB相机等)。