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MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码
附件中的源代码是matlab编写的,实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据,椭圆x,y轴的中心点,最大轴最小轴等等

Matlab偏最小二乘法用于判别分析
偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域。这个程序包提供了一个函数,使用非线性迭代偏最小二乘法NIPALS算法,实现PLS回归。同时包含NIPALS算法的教程。

LMS最小均方算法
最小均方算法是一种自适应滤波算法,这里的Matlab程序用于根据LMS最新均方识别一个线性噪声系统。

多种概率分布的拟合函数集合
本算法包括最大似然估计,最小二乘估计,基于EM算法的多种混合高斯分布估计,EM算法测试实例,绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值!

Levenberg Marquardt Fletcher(LMF)方法实现非线性最小二乘
这个程序实现了Levenberg Marquardt Fletcher(LMF)算法,并用于非线性最小二乘的计算。用于在一个非线性多项式组成的矛盾/超定方程组中,找到最优的解。

MATLAB拟合函数源代码合集
附件中的m代码包括了一系列的拟合函数,这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、

Matlab实现的(Trelea,Common和Clerc)粒子群优化算法工具箱源代码
这个Matlab工具箱为计算机智能的研究人员和开发人员、学生及实验而开发。它非常的健壮,已经有几篇论文是用它来做的实验。用于粒子群优化算法工具箱。

用Kalman滤波器实现非线性最小二乘优化参数估计
该程序用Kalman滤波器实现非线性最小二乘优化参数估计

Matlab实现的图像中的圆、矩形、正方形等形状识别
Matlab实现的一个圆、矩形、正方形等形状识别。也就是一个分类器。

Matlab实现系统下单算法
这些文件实现了Matlab下的,系统下单的算法。 通过复杂的数学模型在金融市场上寻找最佳价格交易的系统,通常在找到合适买点后电脑会按照提前设定的指令自动下单交易。

Matlab实现通过优化多项式实现矩阵逼近源代码
附件中的代码通过多项式优化实现矩阵逼近算法。


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