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Anisotropic Diffusion

灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法源代码

2007年12月20日
Matlab R14 SP2, Image Processing Toolbox
本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法,可以用于平滑信号,保留边缘,增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比,它不会平滑边缘的图像。
相关知识

A recommend the following procedures to clarify your doubt relatively to the anisotropic implementation:

- run the example of anisodiff1D(.) [the visual effect of anisotropic filtering is more evident when applied to a 1D signal]

- instead of using a Gaussian with a small sigma try a higher one, e.g.,
hG = fspecial('gaussian',31,9); % sigma = 9;
Who will see that even if you increase the number of diffusion iterations the edges will prevail, contrary to the smoothing provided by the Gaussian filter.

Another advice: try reading and understanding the code with greater attention before rating it. The references to the articles aren´t there for nothing you now! :P

源代码原文下载:
Anisotropic Diffusion (Perona & Malik) The implementation details are described in "P. Perona and J. Malik, Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12(7):629-639, July 1990" and in "G. Grieg, O. Kubler, R. Kikinis, and F. A. Jolesz, Nonlinear Anisotropic Filtering of MRI Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, 11(2):221-232, June 1992".

源码图片

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本源代码共评论379次,此处显示最近20次评论! 查看所有评论

1231231  2017年03月30日
确实挺好的代码,不错
叶上初阳冷  2017年03月09日
值得珍藏,感谢
小雨与豫豫  2016年11月02日
谢谢分享
西窗月168  2016年10月04日
谢谢楼主分享
Byte_Huang  2016年05月09日
不错 值得珍藏
天涯沙漠  2016年03月20日
不错 值得收藏。
feixiang  2015年09月19日
不错 值得收藏
feixiang  2015年05月12日
学习了
好好  2014年12月10日
就是Matlab 参考不是很大
好好  2014年12月10日
就是Matlab 参考不是很大
zjscu  2014年11月08日
收藏下,谢谢
蹭饭  2014年11月03日
确实挺好的代码,不错,有用
moyuwuhen01  2014年10月30日
很感谢啊!正愁没法做这个方面的分析呢!非常感谢
P木稻草  2014年05月08日
我想知道各个参数怎么设置,自己估计?
xjzys2001  2014年05月06日
谢谢
tenround  2014年04月08日
谢谢分享
111  2014年03月11日
不错
laowenzi  2014年01月17日
很好
hai520xuan  2014年01月03日
挺好挺好
wangshaozhen  2013年12月26日
谢谢分享
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