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相关源代码

PLS(Partial Least-Squares) for discriminant analysis

Matlab偏最小二乘法用于判别分析

2008年09月08日
Matlab R2007b
偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域。这个程序包提供了一个函数,使用非线性迭代偏最小二乘法NIPALS算法,实现PLS回归。同时包含NIPALS算法的教程。
相关知识

The difference between the total least squares regression and partial least squares regression can be explained as follows:

For given independent data X and dependent data Y, to fit a model

Y = X*B + E

the total least squares regression solves the problem to minimize the error in least squares sense:

J = E'*E

Instead of directly fitting a model between X and Y, the PLS decomposes X and Y into low-dimensional space (so called laten variable space) first:

X = T*P' + E0, and
Y = U*Q' + F0

where P and Q are orthogonal matrices, i.e. P'*P=I, Q'*Q=I, T and U has the same number of columns, a, which is much less than the number of columns of X. Then, a least squares regression is performed between T and U:

U = T*B + F1

At the end, the overall regression model is

Y = X*(P*B*Q') + F

源代码原文下载:
Partial Least-Squares and Discriminant Analysis A tutorial and tool using PLS for discriminant analysis.

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本源代码共评论132次,此处显示最近20次评论! 查看所有评论

ikkki  2018年06月20日
还可以
c.xxxx.  2017年10月14日
谢谢分享
lee2010wl  2015年01月27日
试运行后,效果可以,感谢!
失忆201314  2014年06月09日
挺好的
韩少716  2014年06月02日
还没看,应该不错的
清秋  2013年04月06日
让他羊肉汤  2012年12月06日
不错
1234  2012年12月01日
谢谢
熊熊  2012年10月13日
现在渐渐很爱数学,有了不少领悟,用之描述解决实际问题,原来数学很实用
熊熊  2012年10月13日
如饥似渴!很迫切!
残红心醉  2012年09月09日
谢谢分享
西门坚  2012年07月26日
非常喜欢
matrix314  2012年07月10日
谢谢分享
yuanmd  2012年04月26日
谢谢分享~~~
Rocca  2012年04月18日
学习了,谢谢
chlq  2012年03月27日
谢谢
cyp100  2012年02月28日
学习了,谢谢
cmlsky2009  2012年02月26日
真棒
diudiu  2012年01月21日
of linear equations solution template
大哈哈  2011年12月26日
学习了。。谢谢。。
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