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Source Code for IDEAL (formerly LANS) Pattern Recognition Toolbox

IDEAL模式识别工具箱源代码

2008年06月03日
matlab R11,Communications Blockset
这个模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数,比如动态的、静态的函数如PCA等等
相关知识

Currently available sub-libraries:

lans-data - Sample LANS datasets
lans-old - Old/Deprecated functions (will be removed in future versions)
lans-matcom - Template files/scripts for MATCOM (acquired by Mathworks in 1999)
lans-visual - Visualization routines
lans-stats - Statistical Routines
lans-sim - Automated simulation (and report generation)
lans-regress - Regression routines
lans-patrec - Pattern recognition routines
lans-pose - Pose estimation routines (custom)

lans-nn - Unsupervised neural network routines
lans-io - Input/Output routines
lans-gendata - Artificial data generation routines
lans-fextract - Feature extraction routines
lans-pps - Probabilistic Principal Surface (D=1,2,3 or higher)
lans-pcurve - Principal Curve routines (D=1, may need NETLAB)
lans-psurf - Principal Surface routines (D=1,2 square, based on GTM)

lans-doc - Some documentation and scripts
lans-common - Common Routines
lans-gui - Graphical User Interfaces

lans-patrec - Pattern recognition routines
knn1 - Find nearest k neighbours in 1 dim, sorted indices
lans_centroid - Compute centroid of a 2-D image
lans_gmoment - Compute geometric moments of a 2-D image
lans_invariant - Center and scale image to fixed mass
lans_imgscale - Scale and center a binary image w.r.t. bounding shape
lans_zi2nm - Convert index to order n and repetition m
lans_zmoment - Compute Zernike moments of a 2-D image
lans_zmrecon - Reconstruct image from Zernike Moments
lans_znm2i - Compute cumulative count of order n and repetition m
lans_zpoly - Compute Zernike polynomial over unit circle
lans_zpossible - Compute repetitions for Zernike moments of order n
lans_imgcrop - Crop/Fill image
lans_classifier - General LANS classifier framework
lans_cidx2class - Recover class name from unique integer label
lans_class2cidx - Assign unique integer label to class (non-numeric)
lans_confuse - Compute confusion matrix from ouput/desired classes


附件中的所有文件包括:
index.shtml, 0.m, a2of.m, lans_assign.m, lans_boundidx.m, lans_cellsize.m, lans_clip.m, lans_clipimg.m, lans_clone.m, lans_clone1.m, lans_default.m, lans_dist.m, lans_diversify.m, lans_fac.m, lans_findcell.m, lans_findidx.m, lans_findstable.m, lans_finduniq.m, lans_glb.m, lans_gramschmidt.m, lans_group.m, lans_hashadd.m, lans_hashget.m, lans_hashinc.m, lans_hashinit.m, lans_hashnew.m, lans_hashrm.m, lans_hashset.m, lans_ininterval.m, lans_intercept.m, lans_iseven.m, lans_isint.m, lans_killnan.m, lans_lin2md.m, lans_lub.m, lans_mahadist.m, lans_matinv.m, lans_md2lin.m, lans_paraget.m, lans_remove.m, lans_replace.m, lans_unitvec.m, lans_word2code.m, 0.m, diab.lans, glass.lans, iris.lans, .template, 0.m, l.m, lans.m, lans_template.m, ll.m, 0.m, ipca.m, 0.m, lans_1speed.m, lans_expect.m, lans_fx.m, lans_gmmpcurve1.m, lans_gradient.m, lans_orient.m, lans_pcurve1.m, lans_pcurvek.m, lans_porder.m, lans_projdist.m, lans_project.m, lans_psurf.m, lans_psurf2mix.m, 0.m, lans_pps.m, lans_pps1.m, lans_ppsclean.m, lans_ppsgem1.m, lans_ppsgtm1.m, lans_ppsinit.m, lans_ppsplot.m, lans_ppspost.m, lans_ppsproj.m, ppsgem1.m, 0.m, lans_asmoothness.m, lans_findML.m, lans_ontriplane.m, lans_proj2sqr.m, lans_proj2tri.m, lans_psurf1.m, lans_psurfgrad.m, lans_psurfinit.m, lans_psurfpgrid.m, lans_psurfproj.m, lans_smoothness.m, lans_sphere2idx.m, lans_pca.m, lans_proj2line.m, lda.m, ldacrit.m, ldaiter.m, 0.m, lans_genball.m, lans_gencircle.m, lans_grid.m, lans_nonlinear.m, lans_pcgrid.m, lans_shape.m, lans_sphere.m, 0.m, lans_menuaxis.m, 0.m, extractlans.m, killadj.m, killdos.m, lans_load.m, loadpara.m, paraset.m, skiptill.m, strfilter.m, stripremark.m, 0.m, bsol1.m, bsolk.m, getnpara.m, getsnpara.m, plotkmap.m, putnpara.m, putsnpara.m, som1.m, som1e.m, somk.m, somke.m, 0.m, check_km.m, cscat.m, dupavg.m, finddup.m, finduniq.m, group.m, gtm_rspg1.m, hplotv.m, kstr2num.m, k_means.m, 0.m, alias.m, lansparse.m, lansparse.pl, sim.m, lanspara.m, lans_cplotmd.m, lans_cscatline.m, paraget.m, rvget.m, rvmake.m, rvput.m, rvshift.m, str2row.m, tallyc.m, tryerr.m, vdist.m, vdist2.m, wavesmoo.m, wrap.m, 0.m, knn1.m, 0.m, lans_cart2pose.m, lans_pose2cart.m, lans_posefe.m, lans_poseimg.m, lans_poseobj.m, lans_posetune.m, lans_rotate.m, lans_centroid.m, lans_cidx2class.m, lans_class2cidx.m, lans_classifier.m, lans_confuse.m, lans_gmoment.m, lans_imgcrop.m, lans_imgscale.m, lans_invariant.m, lans_zi2nm.m, lans_zmoment.m, lans_zmrecon.m, lans_znm2i.m, lans_zpoly.m, lans_zpossible.m, 0.m, cspline1.m, cspline1p.m, cspline1pslow.m, cspline1slow.m, findw.m, llr.m, lwavg.m, plegendre.m, smooth.m, spread.m, wlsqr.m, 0.m, lans_ex1.m, lans_exfill.m, lans_exinit.m, lans_expush.m, lans_exstats.m, lans_log.m, lans_logmove.m, lans_matmove.m, lans_partition.m, lans_sim.m, lans_siminit.m, lans_simload.m, lans_varinit.m, 0.m, lans_basis.m, lans_center.m, lans_chicdf1.m, lans_chiicdf1.m, lans_chipdf1.m, lans_eigsort.asv, lans_eigsort.m, lans_gammacdf1.m, lans_gammaicdf1.m, lans_gammapdf1.m, lans_gausscdf1.m, lans_gaussicdf1.m, lans_gausspdf.m, lans_gausspdf1.m, lans_gausstest.m, lans_likelihood.m, lans_pdf.m, lans_posterior.m, lans_scale.m, lans_stand.m, lans_whiten.m, 0.m, lans_color.m, lans_equalize.m, lans_fit2page.m, lans_plot.m, lans_plotaxis.m, lans_plotcovars.m, lans_plotgrad.m, lans_plotgrid.m, lans_plotmd.m, lans_plotproj.m, lans_plotseg.m, lans_scatline.m, lans_symbol.m, lans.s.txt, lans.txt, lanspath.m, lans_plot.jpg, lans_plotmd.jpg, license.txt
 

源代码原文下载:
IDEAL (formerly LANS) Pattern Recognition Toolbox Some basic image processing functions like moments, some statistical functions like PCA, probabilist

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Neural Network for pattern recognition- Tutorial
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本源代码共评论152次,此处显示最近20次评论! 查看所有评论

reader  2017年03月20日
很强大
math  2017年01月14日
学习一下。。。。。。。
Alcia_fu  2014年12月01日
强大
cheney2014  2014年11月14日
非常好的代码,,,,,
keltloja  2014年05月01日
貌似比较给力
小七  2014年04月13日
想学习一下~~
小宗  2014年03月17日
从列表看,该工具箱提供了很多功能
百雨  2013年12月03日
不知道效果怎样,但还是先感谢
Rocca  2013年03月07日
非常感谢,学习之中
xj75123  2013年01月29日
学习
azrock2012  2013年01月08日
学习中
Blowman  2012年10月30日
非常感谢,学习之中
春雨  2012年08月30日
谢谢,学习中
huihui  2012年07月30日
谢谢,很好
ccru  2012年06月21日
谢谢
游走须臾  2012年05月22日
rainleaf  2012年03月28日
谢谢
calmisen  2012年02月12日
先下再学习,谢谢
cocod  2012年01月08日
look look
陈晓晨  2012年01月03日
很好的资料
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