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classical dimension reduction toolbox

經典的數據降維工具~

2009年08月07日
hollyboy  热心分享
matlab 7, r14
This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use, modify, or redistribute this software in any way you want, but only for non-commercial purposes. This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function.
相关知识
This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function. The following techniques are available:
- Principal Component Analysis ('PCA')
- Linear Discriminant Analysis ('LDA')
- Multidimensional scaling ('MDS')
- Simple PCA ('SimplePCA')
- Probabilistic PCA ('ProbPCA')
- Factor analysis ('FactorAnalysis')
- Sammon mapping ('Sammon')
- Isomap ('Isomap')
- Landmark Isomap ('LandmarkIsomap')
- Locally Linear Embedding ('LLE')
- Laplacian Eigenmaps ('Laplacian')
- Hessian LLE ('HessianLLE')
- Local Tangent Space Alignment ('LTSA')
- Diffusion maps ('DiffusionMaps')
- Kernel PCA ('KernelPCA')
- Generalized Discriminant Analysis ('KernelLDA')
- Stochastic Neighbor Embedding ('SNE')
- Symmetric Stochastic Neighbor Embedding ('SymSNE')
- t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding ('tSNE')
- Neighborhood Preserving Embedding ('NPE')
- Linearity Preserving Projection ('LPP')
- Stochastic Proximity Embedding ('SPE')
- Linear Local Tangent Space Alignment ('LLTSA')
- Conformal Eigenmaps ('CCA', implemented as an extension of LLE)
- Maximum Variance Unfolding ('MVU', implemented as an extension of LLE)
- Landmark Maximum Variance Unfolding ('LandmarkMVU')
- Fast Maximum Variance Unfolding ('FastMVU')
- Locally Linear Coordination ('LLC')
- Manifold charting ('ManifoldChart')
- Coordinated Factor Analysis ('CFA')
- Autoencoders using stack-of-RBMs pretraining ('AutoEncoderRBM')
- Autoencoders using evolutionary optimization ('AutoEncoderEA')
(quote from: Mr. Laurens van der Maaten home page)
hollyboy 2009年08月07日[编辑]

源码图片

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本源代码共评论115次,此处显示最近20次评论! 查看所有评论

zhuzhu  2016年11月22日
很全
zhuifengkaka  2016年08月30日
谢谢,学习学习!
shangdangmen  2015年01月15日
代码很丰富,学习一下。
Robin  2014年06月10日
学习一下
xp137221357  2013年11月20日
希望很好,学习中
有龙则灵  2013年04月17日
学习中
asdfsi  2013年03月29日
能不能给一个啊
luo  2013年01月07日
谢谢分享
天涯若比邻  2012年11月09日
比较全面,谢谢
houyifu0820  2012年06月02日
很好的资源
xmm123  2012年04月05日
运行LLE时怎么出错啊,提示toolbox_dimreduc\toolbox_dimreduc\nn_prepare.dll 不是有效的 Win32 应用程序,如何解决啊?期待ing
ren0083  2012年03月06日
很好啊
醉江南  2012年03月02日
很不错哦
beihai722  2012年02月29日
很好啊
hi~~  2012年02月14日
不错不错~~~~~~~~~~
Silenturman  2012年02月02日
只有一部分的降维方法
ANAN  2012年01月04日
非常感谢
Eno  2011年10月19日
源代码中的文件是完整的 而且不会扣积分 大家可以去那里下
wff  2011年09月29日
感谢!
sky_mariner  2011年09月22日
非常好,非常感谢提供!!
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